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COLUMN 01

AI 产品观察

判断什么 AI 产品值得关注,记录产品、功能、增长策略和信息筛选价值。

当项目周期被压到小时级,咨询公司最后只会剩下两种人

过去很多咨询公司的效率,靠的不是某一个人有多快,而是整套组织能把一个问题拆开,再按层级传下去。 顾问访谈,经理收口,总监改故事线,合伙人定判断。材料来回飞,会议一层层开,版本一轮轮过。大家都知道这套东西慢,但过去没关系,因为客户自己也慢,市场也慢,组织内部的决策链更慢。 可一旦 AI 把很多生产动作压到小时级,问题就变了。 真正先撑不住的,不是人手,而是那套默认很慢的管理节奏。 这几天我看到一篇讲 AI-first 公司的文章,里面最有价值的,不是 99% 的代码都由 AI 生成,也不是新功能几小时就能上线。这些当然刺激,但都还只是表层。 真正扎眼的地方在于,这家公司已经不再把 AI 当成给工程师配的一套工具了。它开始按 AI 的速度,反过来重写组织。 代码结构要改,因为 AI 需要看到全局。 测试体系要改,因为如果上线频率变成每天多次,人工回归根本跟不上。 运维流程要改,因为当修复建议、异常总结、工单整理都能自动生成时,人继续守在原位做重复确认,本身就变成新的浪费。 连 CTO 自己的工作都改了。过去大量时间放在管理和协调,现在大量时间放在设计标准、搭系统、给 AI 建工作场所。 这不是提效。 这是换发动机。 AI-first 压缩的,不只是工时,而是中间层的存在理由 很多人聊咨询行业受 AI…

当工资单开始迁移成算力账单,咨询卖的就不该再是人天了

这两年,大厂的公告越来越像同一种模板。 一边是万人级裁员。 一边是管理层在电话会上讲,接下来要继续加大 AI 投入,要建数据中心,要买 GPU,要签更长的模型合同。 很多人把这理解成两个新闻。 其实不是。 这是同一张预算表上的一次迁移。 企业不是突然一边恐慌裁员,一边兴奋追 AI。它是在把一部分原本放在工资单上的钱,挪到算力账单上去。 这句话听上去有点冷,但它比「为 AI 腾预算」更准确。 因为这里被改写的,不只是预算优先级。 被改写的,是公司对生产函数的理解。 过去很多大公司能运转,是因为它们手里有足够多的人。足够多的运营,足够多的支持岗位,足够多的中后台,足够多的开发和协调层。事情复杂的时候,最自然的解法就是继续加人,把组织堆厚。 现在这套逻辑开始松了。 如果模型、算力、工作流软件和少量更复合的人才,已经能接住一部分原来必须靠很多人层层传递、层层复核、层层汇总才能完成的工作,那 CFO 看到的就不再只是一个新工具。 他看到的是另一种更重资本、更轻人头的组织形态。 所以大厂裁员,不只是为了省钱。 它是在把分散在工资单里的成本,集中成几条更粗的 AI 投入。 数据中心、电力、GPU、模型调用、AI 原生团队、并购预算,这些都在变成新的主科目。 这也是为什么,越是资金压力大的公司,越容易同时出现两句话,裁员,和加大 AI 投资。 它们不是巧合。 它们是同一套算式的两边。 真正的问题,不是…

MBB最近谈AI,已经不是在谈工具了

这两天连着看了三篇文章。 贝恩,AI智能体时代:为什么企业需要一套全新架构? 麦肯锡,对话麦肯锡全球合伙人:成功的AI转型必须是“一把手工程”,75%企业困于“试点陷阱” BCG,AI组织坍缩效应:企业中后台的折叠与再生 三家公司的题目看着不一样。 贝恩在谈架构。 麦肯锡在谈一把手工程。 BCG在谈组织坍缩。 可放在一起看,意思很清楚,它们已经不把 AI 当成一个效率工具在谈了。 过去企业聊 AI,很多时候还停在另一层,写得快一点,搜得快一点,省几个人天,做几个助手先挂在边上。MBB 现在几乎已经绕过了这一层。它们默认 AI 会进主流程,会碰核心系统,会改决策链,也会把一批原来靠层层转译维持的岗位压薄。 所以这三篇不是三个题目。 它们是在从三个方向,描述同一场重组。 贝恩看的,是底座 贝恩最硬的地方,在于它根本不跟你讨论要不要用。它直接往后走了一步,旧架构还能不能装下智能体。 这个判断很关键。传统企业系统是给人和流程准备的。一个请求进来,一个结果出去,边界清楚,责任清楚,日志也清楚。智能体不是这样。它要跨系统找上下文,要自己调工具,要拆很多步,还要在中间随时被监控、被纠偏、被叫停。 所以贝恩才会反复讲共享上下文、动态编排、运行时治理、AgentOps。那不是技术人自嗨。它是在提醒企业,AI 一旦进入主流程,原来的技术地基就开始不够用了。 这背后的态度很明确。贝恩不觉得 AI 只是加一个插件。它觉得要重铺管线。 麦肯锡看的,是谁拍板,谁负责 麦肯锡那篇表面上在谈一把手工程,实际上谈的是权力怎么集中。 它提 75% 的企业困在试点陷阱里。这个数字刺眼,不是因为大家做得慢,而是因为太多人把 AI 当成一个可以四处试一试的创新项目。每个部门都做一点,每个团队都报一点喜,最后看上去很热闹,业务没有被真正改掉。 麦肯锡的意思并不复杂。AI…

小余学长VibeCoding AI 产品观察 · Vibe Coding 实践 · 内容实验室 RSS / 公众号 / 小红书 / 邮件